ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models - LLMs) ที่รองรับภาษาไทยจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โมเดลภาษาเหล่านี้เป็นหัวใจสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชันและบริการต่างๆ ที่สามารถเข้าใจและสื่อสารภาษาไทยได้อย่างเป็นธรรมชาติ "ไต้ฝุ่น 2" (Typhoon 2) คือหนึ่งในความก้าวหน้าล่าสุดในด้านนี้ โดยเป็นโมเดลภาษาไทยแบบเปิดและมัลติโมดัลที่ได้รับการพัฒนาขึ้นด้วยความมุ่งมั่นที่จะผลักดันขีดความสามารถของเทคโนโลยี AI ในประเทศไทย บทความนี้จะพาคุณไปเจาะลึกถึงรายละเอียดของไต้ฝุ่น 2 ตั้งแต่สถาปัตยกรรม ความสามารถ ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งานจริง พร้อมทั้งสำรวจปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและแนวทางการแก้ไข รวมถึงแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมที่น่าสนใจ

In an era where Artificial Intelligence (AI) and Natural Language Processing (NLP) technologies are rapidly advancing, the development of Large Language Models (LLMs) that support the Thai language is of paramount importance. These language models are crucial in creating applications and services that can understand and communicate in Thai naturally. "Typhoon 2" is one of the latest advancements in this field, an open and multimodal Thai language model developed with the commitment to push the boundaries of AI technology in Thailand. This article will delve into the details of Typhoon 2, from its architecture and capabilities to its practical applications, while also exploring potential challenges and solutions, as well as additional resources of interest.

ไต้ฝุ่น 2 ไม่ได้เป็นเพียงโมเดลภาษาธรรมดา แต่เป็นโมเดลที่ถูกออกแบบมาให้มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ หรือที่เรียกว่า "มัลติโมดัล" โดยพื้นฐานแล้ว โมเดลนี้ใช้สถาปัตยกรรม Transformer ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการพัฒนา LLMs ในปัจจุบัน Transformer มีความสามารถในการเรียนรู้ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนในข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้ไต้ฝุ่น 2 สามารถเข้าใจบริบทของข้อความภาษาไทยได้อย่างลึกซึ้ง

การใช้ Transformer: สถาปัตยกรรม Transformer ช่วยให้โมเดลสามารถประมวลผลข้อความได้แบบขนาน ทำให้การฝึกโมเดลทำได้รวดเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ Transformer ยังมีความสามารถในการเรียนรู้ความสัมพันธ์ระหว่างคำต่างๆ ในประโยค ทำให้โมเดลสามารถเข้าใจความหมายของประโยคได้อย่างแม่นยำ

การรองรับมัลติโมดัล: นอกเหนือจากการประมวลผลข้อความแล้ว ไต้ฝุ่น 2 ยังสามารถประมวลผลข้อมูลประเภทอื่นๆ ได้ เช่น รูปภาพและเสียง ความสามารถนี้ทำให้ไต้ฝุ่น 2 สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานที่หลากหลายมากขึ้น เช่น การสร้างคำบรรยายภาพ การถอดเสียงพูดเป็นข้อความ หรือการสร้างระบบตอบคำถามที่สามารถรับข้อมูลได้ทั้งข้อความและรูปภาพ

การฝึกโมเดล: การฝึกโมเดลไต้ฝุ่น 2 ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาล ทั้งข้อมูลข้อความภาษาไทย ข้อมูลรูปภาพ และข้อมูลเสียง การฝึกโมเดลจะใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลให้ดีที่สุด โดยมีการใช้ GPU (Graphics Processing Unit) เพื่อเร่งความเร็วในการคำนวณ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในการฝึกโมเดลขนาดใหญ่

การพัฒนาไต้ฝุ่น 2 ไม่ได้เกิดขึ้นเพียงลำพัง แต่เป็นการรวมเอาเทคโนโลยีและเครื่องมือต่างๆ ที่เป็นที่นิยมในวงการ AI มาใช้ในการสร้างโมเดลนี้

PyTorch: PyTorch เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการพัฒนา AI ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก เนื่องจากมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย นักพัฒนาไต้ฝุ่น 2 ได้เลือกใช้ PyTorch เป็นเครื่องมือหลักในการสร้างและฝึกโมเดล

Hugging Face Transformers: Hugging Face เป็นแพลตฟอร์มที่ให้บริการโมเดลและเครื่องมือต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ NLP โดย Hugging Face Transformers เป็นไลบรารีที่ช่วยให้การใช้ Transformer ในการพัฒนา LLMs ทำได้ง่ายขึ้น นักพัฒนาไต้ฝุ่น 2 ได้ใช้ไลบรารีนี้ในการสร้างโมเดลและทำการปรับแต่งให้เข้ากับภาษาไทย

TensorFlow: แม้ว่า PyTorch จะเป็นเครื่องมือหลัก แต่ TensorFlow ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กอีกตัวที่ได้รับความนิยม ก็อาจถูกนำมาใช้ในบางส่วนของกระบวนการพัฒนา เพื่อให้เกิดความหลากหลายและประสิทธิภาพในการทำงาน

Typhoon 2 is not just an ordinary language model; it is designed to process various types of data, also known as "multimodal." Fundamentally, the model uses the Transformer architecture, which is highly popular in the development of LLMs today. Transformers are capable of learning complex relationships in data efficiently, enabling Typhoon 2 to deeply understand the context of Thai text.

Use of Transformers: The Transformer architecture allows the model to process text in parallel, making model training faster and more efficient. Additionally, Transformers can learn relationships between words in a sentence, allowing the model to understand the meaning of sentences accurately.

Multimodal Support: In addition to processing text, Typhoon 2 can also process other types of data, such as images and audio. This capability allows Typhoon 2 to be applied in more diverse tasks, such as creating image captions, transcribing speech into text, or building question-answering systems that can receive both text and image data.

Model Training: Training the Typhoon 2 model requires vast amounts of data, including Thai text, image data, and audio data. Model training uses various techniques to optimize model performance, including the use of GPUs (Graphics Processing Units) to accelerate computations, which is crucial for training large models.

The development of Typhoon 2 did not happen in isolation but was a result of integrating various technologies and tools popular in the AI community.

PyTorch: PyTorch is a highly popular AI development framework due to its flexibility and ease of use. The developers of Typhoon 2 chose PyTorch as the primary tool for building and training the model.

Hugging Face Transformers: Hugging Face is a platform that provides models and tools related to NLP. Hugging Face Transformers is a library that simplifies the use of Transformers in developing LLMs. The developers of Typhoon 2 used this library to build the model and fine-tune it for the Thai language.

TensorFlow: Although PyTorch is the primary tool, TensorFlow, another popular framework, may be used in some parts of the development process to ensure diversity and efficiency in the work.

ไต้ฝุ่น 2 มีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติที่หลากหลาย ซึ่งทำให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ ได้มากมาย

การสร้างข้อความ: ไต้ฝุ่น 2 สามารถสร้างข้อความภาษาไทยที่มีความสละสลวยและเป็นธรรมชาติได้ ไม่ว่าจะเป็นการเขียนบทความ การสร้างเรื่องราว หรือการตอบคำถามที่ต้องการคำตอบเป็นข้อความ

การสรุปข้อความ: โมเดลสามารถสรุปข้อความยาวๆ ให้สั้นลงได้ โดยยังคงใจความสำคัญของข้อความเดิมไว้ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจเนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว

การแปลภาษา: ไต้ฝุ่น 2 สามารถแปลภาษาไทยเป็นภาษาอื่นๆ และแปลจากภาษาอื่นๆ เป็นภาษาไทยได้ แม้ว่าอาจจะยังไม่แม่นยำเท่าโมเดลที่เชี่ยวชาญด้านการแปลโดยเฉพาะ แต่ก็ถือว่ามีความสามารถที่น่าสนใจ

การวิเคราะห์ความรู้สึก: โมเดลสามารถวิเคราะห์ความรู้สึกหรืออารมณ์ที่แสดงอยู่ในข้อความได้ เช่น การระบุว่าข้อความนั้นเป็นบวก เป็นลบ หรือเป็นกลาง

ความสามารถที่โดดเด่นอีกอย่างของไต้ฝุ่น 2 คือการประมวลผลข้อมูลมัลติโมดัล ซึ่งเปิดโอกาสให้มีการประยุกต์ใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น

การสร้างคำบรรยายภาพ: ไต้ฝุ่น 2 สามารถสร้างคำบรรยายภาพภาษาไทยได้ โดยการวิเคราะห์เนื้อหาของภาพและสร้างประโยคที่อธิบายภาพนั้นๆ

การถอดเสียงพูดเป็นข้อความ: โมเดลสามารถถอดเสียงพูดเป็นข้อความภาษาไทยได้ ซึ่งมีประโยชน์ในการสร้างระบบถอดเสียงอัตโนมัติหรือการสร้างคำบรรยายวิดีโอ

การตอบคำถามด้วยข้อมูลมัลติโมดัล: ไต้ฝุ่น 2 สามารถตอบคำถามโดยใช้ข้อมูลทั้งข้อความและรูปภาพได้ เช่น ผู้ใช้อาจถามว่า "ในภาพนี้มีอะไรบ้าง" แล้วโมเดลจะตอบโดยอ้างอิงจากภาพที่ผู้ใช้ให้มา

Typhoon 2 has a variety of natural language processing capabilities, making it applicable to numerous tasks.

Text Generation: Typhoon 2 can generate fluent and natural Thai text, whether it's writing articles, creating stories, or answering questions that require text-based responses.

Text Summarization: The model can summarize lengthy texts into shorter versions while retaining the original key points, enabling users to understand content quickly.

Language Translation: Typhoon 2 can translate Thai into other languages and vice versa. While it may not be as accurate as models specializing in translation, it has considerable capabilities.

Sentiment Analysis: The model can analyze the sentiment or emotion expressed in a text, such as identifying whether the text is positive, negative, or neutral.

Another notable capability of Typhoon 2 is multimodal data processing, which opens up opportunities for more diverse applications.

Image Captioning: Typhoon 2 can generate Thai image captions by analyzing the content of an image and creating sentences that describe it.

Speech-to-Text Transcription: The model can transcribe speech into Thai text, which is useful for creating automatic transcription systems or generating video subtitles.

Question Answering with Multimodal Data: Typhoon 2 can answer questions using both text and image data. For example, a user might ask, "What is in this image?" and the model will respond based on the image provided.

ไต้ฝุ่น 2 สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจและบริการได้หลากหลายรูปแบบ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า

แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน: สามารถใช้ไต้ฝุ่น 2 ในการสร้างแชทบอทที่สามารถสื่อสารกับลูกค้าได้เป็นภาษาไทยอย่างเป็นธรรมชาติ ทำให้การบริการลูกค้าเป็นไปอย่างราบรื่นและรวดเร็ว

การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า: โมเดลสามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เช่น ความคิดเห็นหรือข้อร้องเรียน เพื่อให้ธุรกิจเข้าใจความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น

การสร้างเนื้อหา: สามารถใช้ไต้ฝุ่น 2 ในการสร้างเนื้อหาสำหรับเว็บไซต์หรือสื่อสังคมออนไลน์ ทำให้การทำการตลาดและการสื่อสารกับลูกค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น

ไต้ฝุ่น 2 มีศักยภาพในการปฏิวัติวงการศึกษาและการเรียนรู้ โดยสามารถนำไปใช้ในการสร้างเครื่องมือและแพลตฟอร์มที่ช่วยให้การเรียนรู้เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ระบบช่วยสอนอัจฉริยะ: สามารถใช้ไต้ฝุ่น 2 ในการสร้างระบบช่วยสอนที่สามารถปรับตัวเข้ากับความต้องการของผู้เรียนแต่ละคนได้

การสร้างเนื้อหาการเรียนรู้: โมเดลสามารถช่วยในการสร้างเนื้อหาการเรียนรู้ที่น่าสนใจและเข้าใจง่าย เช่น การสร้างคำอธิบายภาพ หรือการสรุปบทเรียน

การประเมินผลการเรียนรู้: ไต้ฝุ่น 2 สามารถช่วยในการประเมินผลการเรียนรู้ของผู้เรียน โดยการวิเคราะห์คำตอบหรือผลงานของผู้เรียน

ไต้ฝุ่น 2 เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนาที่ต้องการผลักดันขีดความสามารถของเทคโนโลยี AI

การทดลองและพัฒนาโมเดลใหม่: นักวิจัยสามารถใช้ไต้ฝุ่น 2 เป็นพื้นฐานในการทดลองและพัฒนาโมเดล AI ที่มีความสามารถสูงขึ้น

การศึกษาภาษาไทย: โมเดลสามารถใช้ในการศึกษาโครงสร้างและลักษณะเฉพาะของภาษาไทย ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการพัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับภาษาไทยให้ดียิ่งขึ้น

การสร้างแอปพลิเคชันใหม่: นักพัฒนาสามารถใช้ไต้ฝุ่น 2 ในการสร้างแอปพลิเคชันใหม่ๆ ที่ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ในด้านต่างๆ

Typhoon 2 can be applied in various ways in the business and service sectors to enhance efficiency and create better customer experiences.

Chatbots and Virtual Assistants: Typhoon 2 can be used to create chatbots that can communicate with customers naturally in Thai, making customer service smooth and fast.

Customer Data Analysis: The model can analyze customer data, such as feedback or complaints, to help businesses better understand customer needs.

Content Creation: Typhoon 2 can be used to create content for websites or social media, making marketing and communication with customers more effective.

Typhoon 2 has the potential to revolutionize education and learning by being used to create tools and platforms that make learning more efficient.

Intelligent Tutoring Systems: Typhoon 2 can be used to create tutoring systems that can adapt to the needs of individual learners.

Learning Content Creation: The model can help create engaging and easy-to-understand learning content, such as image descriptions or lesson summaries.

Learning Assessment: Typhoon 2 can help assess student learning by analyzing their answers or work.

Typhoon 2 is a valuable tool for researchers and developers who want to push the boundaries of AI technology.

Experimentation and New Model Development: Researchers can use Typhoon 2 as a foundation for experimenting and developing AI models with higher capabilities.

Thai Language Studies: The model can be used to study the structure and characteristics of the Thai language, which will be beneficial for developing better Thai language-related technologies.

New Application Development: Developers can use Typhoon 2 to create new applications that meet the needs of users in various fields.

ความเร็วในการประมวลผล: โมเดลขนาดใหญ่อาจใช้เวลาในการประมวลผลนาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ การแก้ไขปัญหาคือการใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น GPU หรือการปรับแต่งโมเดลให้มีขนาดเล็กลงโดยไม่สูญเสียความแม่นยำมากนัก

ความแม่นยำในการแปลภาษา: แม้ว่าไต้ฝุ่น 2 จะมีความสามารถในการแปลภาษา แต่ก็อาจยังไม่แม่นยำเท่าโมเดลที่เชี่ยวชาญด้านการแปลโดยเฉพาะ การแก้ไขคือการฝึกโมเดลด้วยข้อมูลการแปลภาษาที่มีคุณภาพสูงและหลากหลาย

การเข้าถึงและใช้งาน: ผู้ใช้บางรายอาจมีปัญหาในการเข้าถึงและใช้งานโมเดล โดยเฉพาะผู้ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค การแก้ไขคือการสร้างเอกสารและเครื่องมือที่ใช้งานง่าย รวมถึงการให้การสนับสนุนทางเทคนิค

การปรับแต่งโมเดล: การปรับแต่งโมเดลให้เข้ากับงานเฉพาะทางอาจเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ใช้ทั่วไป การแก้ไขคือการสร้างเครื่องมือและ API ที่ช่วยให้การปรับแต่งโมเดลทำได้ง่ายขึ้น

Processing Speed: Large models may take a long time to process, especially when working with large datasets. The solution is to use high-performance hardware such as GPUs or to fine-tune the model to be smaller without losing too much accuracy.

Accuracy in Language Translation: While Typhoon 2 has translation capabilities, it may not be as accurate as models that specialize in translation. The solution is to train the model with high-quality and diverse translation data.

Access and Usage: Some users may have trouble accessing and using the model, especially those without technical expertise. The solution is to create user-friendly documentation and tools, as well as provide technical support.

Model Fine-tuning: Fine-tuning the model for specific tasks can be difficult for general users. The solution is to create tools and APIs that make model fine-tuning easier.

ทีมพัฒนาไต้ฝุ่น 2 ยังคงทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงโมเดลให้ดียิ่งขึ้น โดยมีการนำข้อมูลใหม่ๆ มาใช้ในการฝึกโมเดล และมีการพัฒนาเทคนิคใหม่ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล

ไต้ฝุ่น 2 เป็นโมเดลแบบเปิด (open-source) ซึ่งหมายความว่าทุกคนสามารถเข้าถึงและมีส่วนร่วมในการพัฒนาโมเดลได้ การมีส่วนร่วมของชุมชนเป็นสิ่งสำคัญในการทำให้โมเดลพัฒนาไปได้ไกลยิ่งขึ้น

ไต้ฝุ่น 2 เป็นโมเดลที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับภาษาไทยโดยเฉพาะ ซึ่งเป็นการแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่จะพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสมกับบริบทของประเทศไทย

The Typhoon 2 development team is continuously working to improve the model, using new data for training and developing new techniques to enhance model performance.

Typhoon 2 is an open-source model, meaning that everyone can access and participate in its development. Community engagement is crucial for pushing the model further.

Typhoon 2 is a model specifically designed to support the Thai language, demonstrating a commitment to developing AI technology that is suitable for the Thai context.

ไต้ฝุ่น 2 มีความโดดเด่นในด้านความเป็นมัลติโมดัล ซึ่งหมายความว่าสามารถประมวลผลข้อมูลได้หลายประเภท เช่น ข้อความ รูปภาพ และเสียง ในขณะที่โมเดลภาษาไทยอื่นๆ ส่วนใหญ่อาจจะเน้นที่การประมวลผลข้อความเพียงอย่างเดียว นอกจากนี้ ไต้ฝุ่น 2 ยังเป็นโมเดลแบบเปิด ซึ่งเปิดโอกาสให้ทุกคนสามารถเข้าถึงและมีส่วนร่วมในการพัฒนาได้

ไต้ฝุ่น 2 สามารถนำไปใช้งานได้หลากหลายรูปแบบ ขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้ใช้ หากคุณเป็นนักพัฒนา คุณสามารถใช้โมเดลนี้เป็นพื้นฐานในการสร้างแอปพลิเคชันหรือบริการใหม่ๆ หรือหากคุณเป็นผู้ใช้ทั่วไป คุณอาจใช้ไต้ฝุ่น 2 ผ่านแอปพลิเคชันหรือบริการที่พัฒนาขึ้นโดยนักพัฒนา

แม้ว่าไต้ฝุ่น 2 จะมีความสามารถหลากหลาย แต่ก็ยังมีข้อจำกัดบางประการ เช่น ความแม่นยำในการแปลภาษาอาจยังไม่สูงเท่าโมเดลที่เชี่ยวชาญด้านการแปลโดยเฉพาะ นอกจากนี้ การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อาจต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง ผู้ใช้ควรพิจารณาข้อจำกัดเหล่านี้ก่อนนำไต้ฝุ่น 2 ไปใช้งาน

เนื่องจากไต้ฝุ่น 2 เป็นโมเดลแบบเปิด คุณสามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาได้หลายวิธี เช่น การรายงานข้อผิดพลาด การเสนอแนวคิดใหม่ๆ หรือการเขียนโค้ดเพื่อปรับปรุงโมเดล คุณสามารถติดต่อทีมพัฒนาไต้ฝุ่น 2 ผ่านช่องทางต่างๆ ที่ระบุไว้ในเอกสารประกอบของโมเดล

ไต้ฝุ่น 2 มีศักยภาพในการสร้างผลกระทบเชิงบวกต่อสังคมไทยในหลายด้าน เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพในการสื่อสาร การเข้าถึงข้อมูล และการเรียนรู้ นอกจากนี้ ไต้ฝุ่น 2 ยังเป็นตัวอย่างของความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยี AI ของไทย ซึ่งจะช่วยสร้างความเชื่อมั่นและความภาคภูมิใจให้กับคนไทย

Typhoon 2 stands out for its multimodal capability, meaning it can process various types of data such as text, images, and audio. In contrast, most other Thai language models may focus solely on processing text. Additionally, Typhoon 2 is an open-source model, allowing everyone to access and participate in its development.

Typhoon 2 can be used in various ways, depending on the user's needs. If you are a developer, you can use this model as a basis for creating new applications or services. If you are a general user, you may use Typhoon 2 through applications or services developed by developers.

While Typhoon 2 has various capabilities, it also has some limitations. For example, its accuracy in language translation may not be as high as models that specialize in translation. Additionally, processing large amounts of data may require high-performance computing resources. Users should consider these limitations before using Typhoon 2.

Since Typhoon 2 is an open-source model, you can contribute to its development in many ways, such as reporting bugs, suggesting new ideas, or writing code to improve the model. You can contact the Typhoon 2 development team through various channels specified in the model's documentation.

Typhoon 2 has the potential to create a positive impact on Thai society in many areas, such as improving communication, access to information, and learning. Additionally, Typhoon 2 is an example of Thailand's progress in AI technology, which will help build confidence and pride among Thai people.

AI Thailand เป็นแหล่งรวมข้อมูลและข่าวสารเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ในประเทศไทย มีบทความและงานวิจัยที่น่าสนใจมากมาย เหมาะสำหรับผู้ที่สนใจติดตามความก้าวหน้าของ AI ในประเทศไทย

Data Science Thailand เป็นชุมชนออนไลน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและผู้ที่สนใจด้านข้อมูล มีบทความ บทเรียน และกิจกรรมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Data Science และ AI ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้และพัฒนาทักษะด้านนี้

AI Thailand is a source of information and news about AI technology in Thailand. It features many interesting articles and research, suitable for those interested in following AI advancements in Thailand.

Data Science Thailand is an online community for data scientists and those interested in data. It offers articles, tutorials, and activities related to Data Science and AI, which are beneficial for those who want to learn and develop skills in this field.